面部與姿態識別外掛
通過統一 Flutter 介面連線 Android、iOS 面部與姿態識別的公開外掛。我整理平臺特有的相機輸入與錯誤，並在兩個個人應用中複用。
畫面
統一輸入與識別結果
接收靜態圖片和相機流，分別或同時檢測面部與身體關鍵點。提供輔助函式，將 MediaPipe 結果用於表情、視線和姿態分析。
把平臺差異封裝在外掛中
實現 Android 並行 YUV 轉換、iOS vImage 處理及前置相機映象修正。錯誤以結構化型別傳遞，讓 Flutter 應用使用統一介面處理結果。
公開發布與應用複用
釋出到 pub.dev，並接入運動計數器和 AR 相機。應用直接把外掛結果用於動作判斷或視覺效果，不必重新實現識別。
架構
